AI导读:

字节跳动在人工智能领域持续发力,设立“Seed Edge”研究项目探索通用人工智能AGI,豆包大模型能力不断提升,毛利率保持为正。同时,字节内部形成多轮“赛马”机制,推动AI产品快速迭代升级。

在人工智能(AI)领域,字节跳动(简称“字节”)以“入局晚,发力强”的形象著称,其AI战略始终围绕产品核心,结合自身生态展开。近期,字节又设立了新的目标——探索通用人工智能(AGI)。

据晚点LatePost报道,字节旗下豆包大模型团队已正式启动代号为“Seed Edge”的研究项目,旨在鼓励成员探索更长周期、更具挑战性和创新性的AGI课题。该项目以“Seed”(豆包大模型团队名称)为起点,“Edge”代表最前沿的AGI探索。Seed Edge鼓励跨模态、跨团队合作,为项目成员提供宽松的研究环境和更长周期的考核方式,以保障能够挑战真正颠覆性的AGI课题。同时,该项目也将获得独立的算力资源支持。

知情人士透露,Seed Edge已初步确定了五大研究方向,包括探索推理与感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式以及探索新的规模(scaling)方向等。

此外,有消息称字节计划在2025年对人工智能基础设施投入超120亿美元,其中400亿元人民币用于购买AI芯片,是2024年支出的两倍,并计划在海外投资约68亿美元。另有报道指出,公司计划斥资至多70亿美元购买英伟达芯片。尽管字节对此类传闻进行了否认,但行业仍感受到其在AI领域的强劲势头。

作为AI领域的“后进生”,字节正通过大力投入资源和资金,加速发展大模型技术。仅在2024年,字节在AI领域的投入就达到了800亿元。字节跳动创始人张一鸣虽然已卸任CEO,但仍深度参与集团的AI战略布局,亲自负责招揽中国AI人才,并多次在内部强调追求“通用人工智能”的目标。

在产品端,字节也表现出强劲实力。豆包基础模型迭代后不久,字节又发布了融合多模态能力的豆包1.5 Pro模型,该模型以较小的激活参数,实现了与一流超大稠密预训练模型相当的性能。豆包1.5 Pro采用MoE(混合专家系统)架构,通过仅激活部分参数来提升计算效率和降低成本,其性能杠杆提升至7倍,优于业界的普遍水平。

数据显示,截至2024年12月中旬,豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿。随着豆包模型能力的不断提升和调用量的快速增长,其毛利率依然保持为正。火山引擎上售卖的Doubao-1.5-pro API的毛利率能达到50%,这主要得益于豆包大模型调用量的快速增长和成本的持续降低。

目前,字节系AI产品已全面铺开,几乎涵盖了AI行业的所有赛道。豆包大模型是一个具备多模态能力的“模型家族”,包括通用模型、角色扮演模型、语音识别模型等11款模型,已被应用于抖音、巨量引擎、飞书等50多个业务中。在C端产品方面,字节推出了多款基于自研豆包大模型的垂类应用,如豆包、星绘、即梦等,覆盖内容、社交、创作等多个场景。

此外,字节内部还形成了多轮“赛马”机制,通过创新产品中心、增长团队和产品组的紧密合作,推动AI产品的快速迭代和升级。这种赛马机制不仅应用于应用层面,也延伸至底层的模型侧,旨在筛选出最强的模型。

然而,在大模型时代,“烧钱”已成为常态。面对OpenAI、xAI等竞争对手的数十亿美元融资,即使是资金雄厚的字节也将面临挑战。但凭借其在AI领域的强劲势头和不断创新的产品开发方法论,字节有望在AI领域取得更加显著的成果。

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(注:本文所涉及的信息均来自公开报道,仅供参考,不构成任何投资建议。)