在数字经济蓬勃发展的当下，算力已成为推动技术产业进步、加速数字技术与实体经济深度融合的核心生产力，其战略地位及支撑作用愈发显著。据工业和信息化部最新数据，2024年我国在用算力中心标准机架数已突破880万架，算力规模较2023年底实现了16.5%的增长。

随着“东数西算”工程的深入实施，8个国家算力枢纽节点的有序建设，我国算力产业正迎来量质齐升的黄金发展期。这不仅为数据要素价值的发挥、数据基础设施的建设奠定了坚实基础，还有效赋能了各行业多场景应用的创新发展。

算力供给水平稳步提升，中国信息通信研究院发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2024年）》指出，我国算力规模和供给水平均实现稳步增长，发展环境持续优化。自2016年至2023年，算力规模年均增长率高达46%。截至2024年6月底，“东数西算”八大节点投资已超过435亿元，带动投资超过2000亿元。

技术层面，我国涌现出一批先进计算技术创新成果，算法模型、计算芯片、计算软件、系统平台等环节持续取得突破并投入应用。计算机相关专利申请数已连续4年突破3万件，前沿计算技术研发和产业化不断推进。产业方面，国内已形成覆盖底层软硬件、整机系统及平台应用的完整产业生态，整机市场份额不断攀升，国内市场占比连续两年超过80%。

为推动算力产业快速发展，国家层面接连出台了一系列支持政策。2023年12月，《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》印发，旨在建成普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系。一年后，国家发展改革委等部门联合发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确提出要发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。

国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍表示，全国一体化算力网是“东数西算”工程的拓展和深化，将统筹通用算力、智能算力、超级算力协同计算，统筹东中西部地区及大中小城市协同布局，统筹算力、数据、算法协同应用，统筹算力和绿色电力协同建设，统筹算力发展和安全协同保障五项重点任务。下一步，将推动多源异构算力协同发展，促进各类新增算力向国家枢纽节点集聚；引导电信运营商提升“公共传输通道”效能，推进算网深度融合；实现数据可信流通，提升数据处理能力和治理水平；强化枢纽节点与非枢纽节点的协同联动，支持绿电资源丰富的中西部非枢纽节点融入全国一体化算力网建设；推动提升全国一体化算力网安全防护能力，促进高质量发展和高水平安全良性互动。

算力应用场景日益丰富，已从互联网、电子政务等领域向制造、能源、金融等行业拓展。在印染行业，郎溪远华纺织有限公司通过实施染缸智能控制节能改造，有效提升了能源转换效率，降低了染布能耗，每年可减少24万吨二氧化碳排放。在制造业领域，智能机器人依靠算力实现精准操作，大幅提升生产效率和质量。在农业领域，算力与物联网技术的结合可实现农田精准监测和作业自动化控制，提高农作物产量并降低人力成本。在科研领域，航空航天、生物医药等行业需要强大算力进行复杂科学计算和模拟，以加快研发进程、提高成功率。

随着大模型时代的到来，人工智能技术加速迭代，持续推动各行业发展路径变革。在制造业领域，大模型在研发设计、质量检测、安全巡检以及经营管理等方面均有应用落地。面向消费侧，大模型应用更强调普惠适用和创意生成，对话助手类产品热度不减，创新应用不断涌现。

然而，大模型技术在落地过程中仍面临一些挑战，如数据稀缺、复杂性和安全性等。此外，由于大模型是通用模型，在应用到具体行业时需要进行大量微调、优化工作，部分行业的特殊性和复杂性使得模型适配难度较大。专家建议，应鼓励产学研合作，共同构建标注详尽的专用数据集，并通过政府引导资金支持数据集建设项目。同时，通过对场景业务分类分级，精细化选择适合采取公有云模式的大模型应用场景，让大模型在更多场景先落地应用，再逐步完善优化。

智能算力迎来更快速增长，中国信通院测算显示，2023年智能算力规模达到289.4EFlops，同比增长62%，在我国算力中占比达66.5%。《中国算力发展报告(2024年)》显示，国内建成、在建、拟建的智算中心已达百余家，遍布30座城市。为满足算力快速迭代、应用创新加速、业务即时上线的迫切需求，智能算力需要从预制化、模块化、高密化、绿色化等方面着手，实现智算中心快速交付、高密度部署和绿色降碳。

浪潮信息发布由119个预制化集装箱拼接而成的算力工厂，总功耗达10兆瓦，将同等规模智算中心的建设周期从18个月缩短至4个月，展示了智能算力发展的强劲势头。然而，算力产业在发展过程中仍存在算力布局不合理、应用深度广度不足、使用门槛高、产业链各环节协同不畅等问题，需进一步强化算力中心统筹布局，推动东中西部算力协同发展，深化算力与行业融合应用，打造低成本、高品质、易使用的算力服务供给体系。

（文章来源：经济日报，部分数据已根据最新信息进行调整和优化）