AI导读:

字节跳动设立“Seed Edge”项目,旨在探索通用人工智能(AGI)的新方法,鼓励跨模态、跨团队合作,为成员提供宽松研究环境,实行更长周期的考核方式,推动AI行业研究从短期布局逐步转向长短并进。

界面新闻记者 | 宋佳楠

字节跳动在人工智能(AI)领域的布局正不断深化,且战略转向更加注重长期主义的发展路径。

据晚点报道,1月23日,字节跳动旗下的豆包大模型团队宣布设立了一个名为“Seed Edge”的研究项目。该项目旨在鼓励成员探索具有更长周期、高度不确定性和挑战性的通用人工智能(AGI)研究课题。

据接近字节跳动的知情人士透露,Seed Edge项目的核心目标是探索AGI的新方法。“Seed”取自豆包大模型团队的名称,而“Edge”则象征着最前沿的AGI探索。该项目鼓励跨模态、跨团队合作,并为成员提供一个宽松的研究环境,采用更灵活的考核方式,以确保能够挑战真正具有颠覆性的AGI课题。此外,Seed Edge项目还将获得独立的算力资源支持。

报道称,Seed Edge项目已初步明确了五大研究方向,涵盖探索推理能力的极限、感知能力的边界、软硬一体化的下一代模型设计、下一代AI学习范式以及探索新的扩展方向。

AGI,即通用人工智能,是指具备与人类同等智能水平,能够在不同任务和环境中表现出类似人类智能行为的人工智能系统。它不仅能够理解、学习和应用知识,还能进行推理、解决问题、做出决策、进行自然语言交流以及感知和理解世界等。与当前主要在特定领域或任务中表现出色的弱人工智能不同,AGI追求更广泛的智能能力和通用性。

尽管AGI的实现被视为人工智能领域的一个重要目标和挑战,吸引着众多研究者和科技公司的持续投入和探索,但这一过程却充满挑战。AGI研究需要巨额资金投入、跨学科人才支持,以及处理海量数据和进行复杂的模型训练。此外,还需要花费大量时间进行实验和改进。因此,实现AGI是一个长期且充满不确定性的过程,需要研究者和相关机构持续投入时间和精力。

为了应对这些挑战,报道指出,字节跳动需要跳出既有的方法论和惯性,容忍更长的反馈周期和不确定的结果,学会“慢”下来。

在人才储备方面,字节跳动已采取积极行动。去年5月,豆包大模型团队启动了“Top Seed人才计划”,主要面向在校和应届博士生,旨在招揽顶尖的AI研究人才,共同挑战世界级AI课题。该团队在过去几个月中取得了显著成果,有57篇论文入选ICLR、CVPR、NeurIPS等国际顶级会议,并发布了下载量超过百万的开源项目及GitHub上的热门项目。

若Seed Edge计划能够长期实施,有望推动AI行业研究从短期布局逐步转向长短并进的发展模式,进一步缩小与国际先进水平的差距。

(文章来源:界面新闻)