中证A500ETF市场持续升温,基金公司探索精细化发展
AI导读:
在政策利好及市场信心增强的背景下,中证A500指数ETF备受市场追捧,本周多只中证A500ETF产品相继上市。基金公司积极布局中证A500指数产品,市场竞争呈现白热化态势,基金公司探索精细化、差异化发展路径。
在政策利好的推动下以及市场信心逐渐恢复的当下,核心宽基指数正逐步成为投资者的重要布局工具。特别是自2024年下半年以来,中证A500指数ETF受到了市场的广泛关注与追捧。本周,市场再次迎来了多只中证A500ETF产品的上市。
截至目前,市场上跟踪中证A500指数的基金产品种类繁多,涵盖了ETF、ETF联接基金、普通指数基金以及指数增强基金四大类别,累计数量已超过110只,相关产品总规模更是突破了3500亿元大关。进入2025年,追踪这一指数的相关产品仍在快速增加,各大基金公司对中证A500指数的布局热情持续高涨。业内人士指出,中证A500指数的投资布局在新的一年里依然值得关注。
本周中证A500ETF基金市场再添新成员
1月23日,融通基金旗下的融通中证A500ETF在深交所成功上市;而在此之前,1月21日,中金基金旗下的中金中证A500ETF也已在上交所上市,该基金的募集份额达到了19.9亿份。此外,第三批获得批文的中证A500ETF产品中的东财中证A500ETF、浦银安盛中证A500ETF也已在深交所上市交易。数据显示,海富通中证A500ETF、申万菱信中证A500ETF的认购截止日为1月17日,而贝莱德中证A500指数增强、富国中证A500指数增强的发行截止日则为1月21日,永赢中证A500ETF、中加中证A500指数增强则在1月22日结束了募集。这一系列动态表明,中证A500ETF市场正在快速扩容。
另外,泓德基金此前申报的泓德中证A500指数增强基金也已获批;同时,摩根资产管理、博时基金、创金合信基金等也在2025年以来相继申报了中证A500指数增强基金。据初步统计,目前已有超过60家基金公司布局了中证A500指数基金,且仍有新的公司正积极准备春节后的产品申报。
业内人士分析称,中证A500指数产品兼具行业覆盖度和市值代表性,围绕核心资产和新质生产力双轮驱动,有望在市场整体复苏趋势中进一步受益。中金基金量化指数部基金经理刘重晋表示:“新‘国九条’中的‘1+N’政策体系总体鼓励长期投资、价值投资,力求引导资金流向优质企业,以更好地服务实体经济和国家战略。因此,基本面质地更好、长期表现优异且收益回撤比出众的指数更符合政策导向。中证A500在这两大维度上相比其他宽基指数具有显著优势,投资价值凸显。”他还指出,中证A500指数的ROE与股息率与沪深300相当,显著高于中证500、中证1000和中证全指,体现了指数成分股具有稳定、高水平的盈利能力且重视股东回报。此外,中证A500指数净利润成长性好、波动率较低,结合其过去10年相比沪深300、中证500、中证1000与中证全指回报率领先的优势,对于长线配置型资金而言更具性价比。
刘重晋认为,目前A股估值处于合理偏低的水平,具有一定的配置价值。尽管国内外形势仍存在诸多挑战,但不应低估宏观政策对经济增长支持的意愿与能力。随着增长支持政策的明显发力,经济增长的内生动能有望显著增强。他建议投资者可考虑转变过去三年整体偏保守的投资心态,以一种全新的视角看待A股市场的投资机遇。
公募基金特色化探索步伐加快
进入2025年,中证A500ETF仍在持续吸引资金流入。业内人士指出,短短不到半年时间,中证A500指数产品这一新赛道就已涌入超百只产品,竞争态势已然十分激烈。作为重资源投入型产品,基金公司管理、运营ETF的成本较高,不仅发行阶段需要大量投入,后续还需要持续的资金投入进行运维。因此,对不同规模体量的基金公司而言,需要更加精细化、差异化的管理、产品打磨及技术创新。如何打造具有独特风险收益特征的产品,成为各家机构面临的共同挑战。
例如,浦银安盛基金表示,公司正积极开拓指数量化投资领域。一方面,以ETF以及指数增强基金为主要载体,覆盖了不同市值风格、不同板块的宽基指数,为投资者提供立体化的投资工具;另一方面,积极布局新质生产力相关的“硬科技”指数,响应国家发展新质生产力的号召,引导金融资源助力实体经济高质量发展。
泓德基金则在人工智能技术方面进行了积极探索和实践。公司于2023年4月正式成立了人工智能研究小组(AI Lab),专注于前沿人工智能技术的发展和应用,致力于挖掘投资机会、构建选股模型,并深度赋能公司的公募和专户产品。经过多年的数据和模型积累,泓德基金已经建立了一套完整的数量化投资研究体系,围绕中证全指、沪深300、中证A500、中证500等宽基指数完成了量化产品的布局,通过量化投资方式力争超越指数实现阿尔法收益。
泓德基金AI Lab负责人李子昂介绍称:“借助AI选股模型,有两种途径可以力争获得更高的超额收益。一是获取更多信息,并提取信噪比更高的信息;二是采用更先进的方式,不断迭代AI模型、训练神经网络,以得到更好的结果。而对于保持阿尔法有效性的唯一方法,就是快速迭代模型。机器学习的数据源更多来自交易信息,通过从错误定价中获取超额收益并加快神经网络的训练频率,可能会带来更好的稳定性。”
中金基金量化指数部基金经理刘重晋还表示:“公司在量化指数业务的布局上,始终坚持‘特色化’发展思路,努力打造具备长期配置价值和研究附加价值的产品线。”他进一步解释说,在指数产品方面,“特色”体现在产品设计和开发上,利用专业的指数投研能力为投资者创设具备长期配置价值和研究附加价值的特色指数工具;而在指数增强产品方面,“特色”则体现在策略研发和配置上。
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