“#酒店价格飙升，#餐饮费用高昂，若价格亲民尚可考虑外出，但我身无分文，#奶茶价格惊人我从未品尝，是否存在0.01元的羽绒服？……”这段融合了“#标签”元素、略显荒诞的评论，实则是用户针对“大数据杀熟”现象所采取的一种反向评论策略，尽管言辞夸张，却广泛涵盖了日常生活的衣食住行消费领域，旨在通过此方式对抗大数据，维护自身权益。（1月20日光明网报道）

在数字时代的洪流中，大数据已深深植根于公众的日常生活。从外卖、快递、网约车的便捷服务，到机票、酒店的预订服务，大数据在公众的衣食住行、社交互动中无处不在。然而，消费者频繁遭遇“同样路程不同用户车费各异”、“同一商品换个账号价格相差10元”、“商品浏览多次后价格自动攀升”等不公平待遇，社交媒体平台上关于“大数据杀熟”的抱怨不绝于耳。这些看似微不足道的数字差异，实则是对消费者合法权益的严重侵害。据中国消费者协会最新数据显示，“平台经济中的‘大数据杀熟’现象频发”依然是2024年上半年十大消费维权热点之一。

与传统商业中的“杀熟”行为相比，大数据杀熟更具杀伤力。其精准性在于，商家能通过数据分析精准捕捉消费者的支付意愿上限，从而实现利润最大化。一旦消费者因信任或习惯而省略“比价”环节，便极易成为被“杀熟”的对象。而其隐蔽性则体现在，算法机制在消费者不知情的情况下，不断试探其权益边界。当大数据杀熟成为平台的惯用手段，消费者往往难以逃脱，维权之路也愈发艰难。

面对大数据杀熟，消费者开始采取“反向驯化”的自救策略。他们伪装成新用户、不常用用户或不喜欢某类商品的用户，隐藏在网络平台上的行为轨迹，干扰算法对用户消费偏好的判断；甚至在网络上“哭穷”，企图以此混淆算法对其经济状况的评估，从而获得更优惠的价格。尽管部分消费者通过反向操作确实降低了商品价格，但这一过程中付出的人力、精力成本却使原本便捷的在线服务变得令人疲惫。

本质上，“赛博哭穷”和“反向驯化”都是消费者对交易公平的渴求。在数字技术无处不在的今天，与复杂多变的算法机制相比，纯手动的反向驯化不仅效率低下，还容易被技术识破。面对人与技术、平台之间日益加剧的权力失衡，仅靠消费者的“变脸”行为来抵御大数据杀熟是远远不够的。因此，我们需要完善治理体系，以刚性手段推动平台算法和治理的透明化，迫使平台诚信经营；同时，也需要实现技术升级，研发和应用“反杀熟”等甄别技术，为消费者提供价格监测、隐私保护等实用工具，以技术对抗技术，切实保障消费者的合法权益。

（文章来源：广州日报，内容有所调整，以保持信息准确性和时效性）