《科创板日报》1月20日讯（记者徐红）人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，尤其在制药领域，其应用进程更是迅速。从狂热到泡沫破灭，全球AI制药行业在经历了初期的飞速发展后，现已迈入2.0时代。

近年来，全球AI制药行业经历了巨大的波动。一方面，多个AI药物项目遭遇失败，导致相关企业纷纷进行业务收缩和裁员，行业整合加速。另一方面，以礼来、诺华、强生为代表的跨国制药巨头正加大对AI技术平台的布局，对外合作与授权活动持续升温。

在新的发展阶段，无论是投资人还是产业界，面对依旧充满不确定性的市场，都表现出了更多的冷静与理性。对于如何构建可行的商业模式，业界进行了深入的探讨与思考。

英矽智能联合首席执行官、首席科学官任峰博士指出，当前AI+产业最稀缺的不是技术，而是能够落地并产生盈利的真实应用场景。这一观点得到了业界的广泛认同。

尽管AI技术已经广泛应用于药物研发，但其天花板依旧存在。据预测，到2030年，AI对全球经济的贡献将达到20万亿美元。在制药领域，AI的赋能能够显著提高新药研发的效率。以英矽智能的抗特发性肺纤维化AI药物ISM001-055为例，从AI辅助的靶点发现、分子设计优化到正式被提名为临床前候选化合物，整个过程仅耗时18个月，投入资金数百万美元，相较于传统方式，时间和资金成本大幅降低。

然而，AI制药的道路并非一帆风顺。近年来，多个由AI开发的药物项目以失败告终，标志着AI制药讲故事的时代已经结束。例如，英国老牌AI制药企业Exscientia公司先后终止了两款AI设计药物的临床研究。

艾昆纬中国（IQVIA China）人工智能和创新业务负责人张畅认为，目前的生成式AI主要聚焦于药物的早期研发阶段，如靶点的发现到临床前候选化合物的确定。在这个阶段，AI的介入可以显著加速研发进程。然而，AI是否能提高药物开发的成功率，仍有待观察。这取决于数据的质量以及AI技术的发展水平。

腾迈医药战略高级总监黄静琳指出，临床试验的成功受多个因素影响，包括对生物学和疾病机理的理解等。因此，不能简单地将临床试验的成功与否归因于AI的效果。她认为，在药物开发过程中，AI目前更像是一种辅助工具，如PPT或Word，帮助科学家拓展可探索的化学空间，加速药物结构的评估，从而达到增效降本的目的。

面对创新药寒冬和前期泡沫破裂的挑战，全球AI制药行业仍处于调整期。为了生存与发展，企业纷纷探索自救之路。2024年，海外AI制药明星公司开始了一系列战略调整，如裁员、关闭办事处以及战略合并等。然而，尽管外界存在悲观情绪，但黄静琳认为2024年是AI制药重回公众视野的转折之年。随着蛋白质预测获诺贝尔奖的利好催化以及越来越多的biotech和MNC积极拥抱不同类型的AI工具，未来将有更多新的模式和工具涌现。

任峰也表示，AI制药讲故事的时代已经过去，整个行业开始回归理性，优胜劣汰。市场对AI制药公司的期待更加务实，要求技术能够真正落地。为了穿越市场低谷，英矽智能等AI制药企业正在积极探索可行的商业模式，如自主研发创新药并对外转让等。

此外，英矽智能还宣布启动新一轮融资，用于人工智能模型与算法优化、自动化实验室升级改造与搭建等方面。作为投资方之一，浦东建设董事长杨明表示，AI制药是上海市重点布局的产业之一，英矽智能的发展相对良性，具备一定的造血能力。

根据业务模式的划分，AI制药企业主要分为三类：AI+biotech、AI+CRO和AI+SaaS。英矽智能属于第一类，致力于自主研发创新药并探索可行的商业模式。然而，为了打开更多的想象空间，AI制药企业还需要探索更多的可盈利落地场景。因此，英矽智能计划将科技总部落户浦东，联动上下游企业，进一步拓展人工智能在行业内的赋能节点和应用案例。

与英矽智能略有不同，腾迈医药在业务模式上更多依托前沿人工智能技术，为行业客户提供CRO服务。黄静琳认为，提高AI工具的普及性将是未来值得关注的方向。此外，她还指出应用场景的多元化也是AI制药发展的重要趋势。例如，在药物临床阶段，可以利用AI GPT工具书写protocol进行临床申报，以及通过筛选基因型找到更适合入组临床试验的病人等。

（文章来源：科创板日报）