在社交平台上，一段带有“#标签”的评论引发了广泛关注：“#酒店太贵了，#饭店太贵了，不出去玩了便宜可以考虑，我没钱我一分钱都没有，#奶茶好贵我从来没有喝过，有没有0.01的羽绒服……”这段略显夸张却引人深思的评论，实际上是用户为了对抗“大数据杀熟”而精心撰写的反向评论。用户们通过夸张的生活描述，试图“驯化”大数据，争取自身权益。

随着大数据技术的广泛应用，从购物出行到日常社交，从自我记录到公共表达，大数据已深度嵌入人们的生活，为人们带来了前所未有的便利。然而，“大数据杀熟”现象却如同互联网的沉疴痼疾，让用户们苦不堪言。为了对抗这一现象，用户们各出奇招，如赛博哭穷、假装新用户、卸载重装、发表反向差评等，但这些方法往往收效甚微。

年关将近，湖北武汉的王女士准备给家里添置新电器，却意外发现同一店铺同款产品在老公手机上的价格比自己低10元。类似的情况也发生在小庄身上，他发现自己打车费用总比同行的人高。这些案例都揭示了“大数据杀熟”的普遍存在。

中国消费者协会最新数据显示，“平台经济‘大数据杀熟’频现”仍然是2024年上半年十大消费维权热点之一。网友们遭遇的常见“杀熟”形式包括“多次浏览后价格自动上涨”“同一时间不同用户购买同款不同价”等。尽管大量消费者为自己“喊冤”，但平台却很少承认存在“大数据杀熟”行为，而是将其解释为针对不同用户的“差异化营销”。

然而，泰和泰律师事务所高级合伙人廖怀学指出，“大数据杀熟”与正常“差异化营销”存在本质区别。由于二者在法律上存在一定的模糊性，还需要进一步的认定规则作指引。在当前针对“杀熟”维权的司法案件中，也存在着不同的判决结果。

面对“大数据杀熟”，消费者往往面临举证困难、维权成本高等问题。因此，许多消费者开始采取门槛更低的全新策略——“反向驯化”，试图以算法之道还治算法之身。用户们通过更改自己在网络平台上的行为轨迹，如切换平台、注册多个账号、设置虚拟昵称、开启手机隐私模式等，来干扰算法对用户身份信息和消费偏好的推测。

然而，浙江大学网络空间国际治理研究基地主任方兴东指出，依靠用户个人的“反向驯化”抵御“大数据杀熟”注定是不可能成功的。随着数据算力和算法的不断改进，个人与技术、平台之间的失衡将进一步加剧。此外，用户对大数据的“反向驯化”还可能存在一定的法律风险，如通过大量发布虚假评价来试图误导平台调整价格策略等行为，可能违反相关法律。

为了根治“大数据杀熟”，推动算法治理，政府、企业和公众需要共同努力。不久前，中央网信办等四部门联合发布开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动通知，明确提出严禁利用算法实施大数据“杀熟”。同时，多家网络平台也发布了算法治理举措，推进算法和平台治理透明化。

在数字时代，如何平衡技术创新和用户权益，如何让算法向善，都需要久久为功。期待各方合力，在数字“迷宫”中共同找到公平的出口。

（文章来源：人民日报海外版 记者：王慧琼）