不久前，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，该指引详细列出了包括药物研发在内的84种具体应用场景，为人工智能（AI）技术在药物研发领域的应用按下了“加速键”。这一举措标志着AI技术在医药研发领域的应用将步入一个全新的发展阶段。

长期以来，药物研发行业一直面临着“双十”魔咒的困扰，即新药研发需要耗费长达10年的时间，并投入高达10亿美元的资金。为了打破这一魔咒，AI技术被寄予厚望。在最近的一次学术会议上，中国科学院院士陈凯先指出，AI技术有望为制药行业带来高达1.2万亿美元的价值，这一预测进一步凸显了AI在药物研发领域的巨大潜力。

近年来，生成式AI在垂直产业领域持续发力，特别是在药物研发领域，一系列AI技术的应用和平台建设正在不断提高研发效率。人工智能技术不仅加速了新药的研发进程，更有可能引发医药产业的颠覆性变革。

在提升研发效率方面，AI技术已经在药物研发全链条中发挥了重要作用。以新抗生素的发现为例，2023年底，困扰业界60年的新抗生素发现难题被AI技术成功破解。《自然》杂志报道了科学家利用AI技术首次发现抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的新抗生素的历程，这一突破性的成果充分展示了AI技术在药物研发领域的“硬核”实力。

除了提升研发效率，AI技术还在降低研发成本方面发挥了重要作用。通过虚拟细胞和高保真模拟等技术，AI技术能够极大地降低药物试验的费用。例如，斯坦福大学等研究团队利用多尺度、多模态的大型神经网络模型，成功实现了对分子、细胞和组织在不同状态下行为的模拟，为药物研发提供了更为准确和高效的试验平台。

此外，AI技术还在缩短研发周期方面展现了巨大潜力。在罕见病药物研发领域，AI技术的应用有望解决临床试验病例数少等难题，从而加速罕见病药物的研发进程。例如，首个罕见病人工智能大模型GeneT的上线，就极大地提升了罕见病的诊断能力，为罕见病药物的研发提供了有力支撑。

展望未来，随着AI技术的不断发展和完善，其在药物研发领域的应用前景将更加广阔。专家预测，未来3—5年，我国将进入AI药物研发的快速发展阶段，人工智能技术将肩负起分子优化、合成路线设计以及自动生成、自动分析、自动筛选的全流程研究工作。这将为医药产业的创新发展注入新的动力，推动医药产业实现高质量发展。

（图片来源：网络；文章来源：科技日报）