据财联社报道，人工智能（AI）研究领域的先锋企业OpenAI在发布其最新推理AI模型o1后，用户发现了一个令人惊讶的现象：即便是在处理英文问题时，o1也会在中途突然使用中文、波斯语或其他语言进行推理。

具体而言，当用户询问如“Strawberry”（草莓）这个单词包含几个字母“r”的简单问题时，o1会遵循一系列逻辑步骤来推导答案。尽管问题的提出和答案的给出通常使用英文，但在推理的某些环节，o1却可能采用其他语言进行处理，并最终得出正确的结论。

这一现象迅速在网络上引起了热议。Reddit等社交媒体平台上，用户纷纷发帖讨论这一奇特行为。有用户表示：“（o1）在推理过程中突然开始用中文‘思考’了。”而另一位用户则疑惑地询问：“为什么（o1）会突然用中文思考？整个对话过程中完全没有涉及中文。”

然而，OpenAI官方至今尚未对这一怪异行为作出正式回应，也未承认该现象的存在。AI领域的专家们对此也莫衷一是，但提出了多种可能的理论。

一些专家指出，像o1这样的推理模型在训练过程中使用了包含大量中文字符的数据集。例如，AI初创公司Hugging Face的首席执行官Clément Delangue就在社交媒体上提到了这一点。同时，谷歌DeepMind的研究员Ted Xiao也指出，包括OpenAI在内的多家公司都使用了来自中国的第三方数据标注服务，而o1在推理过程中切换到中文可能是“中文语言对推理的影响”的一个具体体现。

但也有专家对此持不同意见。他们认为，o1在推理过程中同样可能切换到印地语、泰语等其他非中文语言，因此不能简单地将这一现象归因于中文数据标注。这些专家推测，o1和其他推理模型可能只是选择了它们认为最有效的语言来完成任务，或者是在推理过程中出现了某种“幻觉”。

阿尔伯塔大学的AI研究员兼助理教授Matthew Guzdial就持这一观点。他认为：“模型并不知道语言是什么，也不知道语言之间的区别。对它来说，一切都只是文本。”Hugging Face的软件工程师Tiezhen Wang也同意这一看法，并认为推理模型的语言不一致性可能源于模型在训练期间与特定语言建立的某些关联。

Wang进一步解释道：“通过接纳每一种语言的细微差别，我们扩展了模型的世界观，让它能够从全方位的人类知识中学习。例如，我个人喜欢用中文做数学计算，因为每个数字都只有一个音节，这使得计算过程变得简洁高效。但在涉及无意识偏见等复杂话题时，我会自动切换到英语，因为这些概念是我最初用英语学习和吸收的。”

然而，非营利组织艾伦人工智能研究所的研究科学家Luca Soldaini则指出，目前还无法确定造成这一现象的真正原因。他强调：“由于这些模型非常不透明，对已部署的AI系统的这种观察是无法证实的。这正是为什么AI系统开发过程中的透明性至关重要的原因之一。”