瑞典布罗斯大学学院的研究人员在近期的一项研究中发出了警告：人工智能（AI）生成的研究不仅在社会知识层面引发了担忧，而且从公众对科学的信任度角度来看，也构成了一种威胁。他们在文献索引数据库——谷歌学术平台中，发现了上百篇疑似由AI生成的文章。这一重要的研究报告已于13日在哈佛肯尼迪学院的《错误信息评论》期刊上发表。

研究人员指出，AI生成的“垃圾科学”正在侵蚀学术平台，使得恶意行为者能够以更低的成本制造和传播虚假科学，这对社会和科研界都构成了危险。AI生成的研究不仅破坏了学术的纯洁性，还可能对社会产生误导，影响公众对科学的信任。

研究发现，AI生成的研究带来的主要担忧之一是证据篡改风险增加，这意味着虚假研究可能被用于战略操纵。这些有问题的文章已经传播到网络研究基础设施的多个组成部分，包括各种档案库、社交媒体平台以及其他相关网络渠道。由于传播速度极快，且这些文章在谷歌学术平台处于公开状态，即使后续被撤回，也可能已经造成了潜在的广泛影响。

此外，AI生成的研究还给已经压力重重的同行评审系统带来了新的挑战。AI生成的研究在搜索引擎数据库中迅速传播，这对参与在线研究的人员的信息素养提出了更高的要求。如果人们不能准确识别并避免基于错误的信息作出决策，那么这既是科学不端行为的问题，也是媒体和信息素养的问题。

研究人员还强调，谷歌学术平台虽然使用便捷、搜索迅速，但并不等同于专业的学术数据库。它缺少必要的质量保证流程，这一缺陷在普通的谷歌搜索结果中已经显现出问题，而当涉及科学知识的普及与传播时，这一问题则变得更为严峻和复杂。因此，公众在获取科学信息时，需要更加谨慎和理性。

（文章来源：科技日报）