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某国有大行地方分行表示,总行对原风险管理部进行了优化调整,并下发了运行风险监控中心评级指标。此举旨在加强运营风险管理,应对复杂经济环境。多家银行正在调整风控体系与组织架构,提升风险防控能力。

1月14日,某国有大行地方分行负责人向中国证券报记者透露,该行总行已对原风险管理部实施优化调整,并向各分行下发了运行风险监控中心评级指标。这一举措标志着该行在风险管理领域迈出了重要一步。

据该负责人介绍,为积极响应总行运营风险管理工作要求,该行以总行运行风险监控中心评级指标为基准,对各分行的工作推进情况进行了全面而细致的评估。通过深入研究评级指标体系,明确了指标数据的口径、计算方法及管理导向,并针对评级中的弱项指标,制定了针对性的业务改进策略。

据悉,该评级指标体系涵盖20余项内容,涉及风险识别、风险闭环管理等多个关键环节。为提升相关指标表现,该行地方分行采取了多项有力措施,包括加强数据跟踪与分析,通过风险回溯、评估等手段,确保风险数据得到再分析,从而有效防止实质性风险甄别遗漏;同时,注重人员履职能力建设,通过培训、考核等方式,促进甄别能力整体提升;此外,还积极借助科技手段,为支行管理提供有力支持。

强化运营风险管理,应对复杂经济环境

业内人士指出,此举旨在加强运营风险管理,以应对当前经济背景下商业银行面临的日趋复杂的经营风险。构建健全的金融风险管理体系,不仅是银行实现长远发展的内在需求,更是维护国家经济平稳运行、保障社会秩序稳定的重要支撑。通过提升风险识别、评估和应对能力,商业银行将更好地适应复杂多变的金融市场环境,实现可持续发展。

然而,传统的风险管理方式已难以满足现代金融环境的需求。当前,部分银行在风险评估数据处理方面存在专业化程度不足、数据来源单一等问题,导致风险评估结果难以全面、精准地反映客户真实的风险状况。同时,部分银行的数据处理技术手段相对落后,缺乏先进的大数据分析模型和人工智能算法,难以从海量数据中挖掘出有价值的风险预警信息。

针对这些问题,业内人士建议,银行应加快风险评估数据处理技术的升级换代,拓宽数据来源渠道,加强对客户所处行业动态等多维度信息的整合分析。同时,加大科技投入,引入先进的大数据分析模型和人工智能算法,提高风险预警的准确性和时效性。

调整风控体系与组织架构,提升风险防控能力

在风险治理架构方面,业内人士指出,部分银行在应对跨部门、跨业务条线的风险时缺乏有效的协调机制,导致风险治理的整体效果受到影响。为此,一些银行正在总行层面对风控条线的组织架构进行调整,以加强风险管理的全面性和完善性。

例如,中信银行副行长胡罡在2024年曾表示,该行正在改革风控体系和组织架构,旨在防范系统性风险的同时,提高效率、促进发展,实现前台部门和风险管理部门的协同。此外,在2025年工作会议展望上,多家银行也重点强调将全面提高风险防控能力。

其中,工商银行在召开2025年党建与经营工作会议时明确提出,将重点抓好全面防风险强合规工作,确保各类风险总体可控。该行将坚持“主动防、智能控、全面管”的原则,落实金融机构合规管理办法,保持内控案防高压态势。

(文章来源:中国证券报,图片及链接信息已保留)