国家四部门联合发布数据标注产业高质量发展实施意见
AI导读:
国家发展改革委等四部门联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》,旨在深化需求牵引、增强创新驱动,推动数据标注产业专业化、智能化发展,构建完善产业生态,预计至2027年年均复合增长率将超过20%。
国家首次对数据标注产业进行了全面且系统的规划布局。1月13日,国家发展改革委、国家数据局、财政部以及人力资源社会保障部四部门联合发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)。该《实施意见》内容详实,涵盖了总体要求、主要任务及保障措施三大板块,其中主要任务细分为13条具体措施,围绕深化需求牵引、强化创新驱动、促进产业生态繁荣以及优化产业支撑四大维度,提出了一系列具有前瞻性和针对性的政策导向。
数据标注产业,作为对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记及质量检验等一系列加工处理的新兴领域,正逐步展现出其巨大的发展潜力。《实施意见》明确提出,至2027年,我国数据标注产业将实现专业化、智能化及科技创新能力的显著提升,产业规模将迎来大幅度增长,年均复合增长率预计将超过20%。在此期间,将培育一批具备显著影响力的科技型数据标注企业,打造一系列产学研用深度融合的创新平台,并建设一批特色鲜明、成效显著的数据标注基地,以形成更为完善的数据标注产业生态,推动创新要素聚集、产业链上下游紧密联动以及区域协同发展的新格局。
在深化需求牵引方面,《实施意见》明确了两个主要方向:一是释放公共数据标注需求,鼓励政府部门与企业携手合作,共同开展政务大模型所需数据的标注与训练工作,并推动数据标注服务正式纳入政府采购体系;二是深入挖掘企业数据标注需求,通过实施“国有企业数据效能提升行动”,进一步加大企业数据的开发利用力度,充分释放企业数据标注的潜在需求。同时,围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶以及低空经济等多个应用场景,以业务创新为驱动,有效拉动数据标注需求的持续增长。
北京市社会科学院副研究员王鹏在接受采访时表示,随着人工智能技术的迅猛进步,数据标注产业作为人工智能训练与应用中的核心环节,正迎来前所未有的发展机遇。然而,当前数据标注行业也面临着行业标准缺失、标注质量差异大、技术与人力资源需求不匹配等挑战,这些问题在一定程度上制约了行业的健康发展。《实施意见》的适时出台,为数据标注产业的高质量发展提供了全面而系统的规划与指导,为行业的持续健康发展奠定了坚实基础。
王鹏进一步指出,《实施意见》的实施将惠及三类企业:一是数据标注企业,尤其是具备技术优势和规模优势的企业,将在政策支持和市场扩大的双重利好下实现更快发展;二是人工智能企业,数据标注产业的高质量发展将为其提供更加丰富、更高质量的训练数据,从而有效提升人工智能模型的准确性和运行效率;三是相关产业链企业,包括数据采集、处理、分析等环节的企业,也将受益于数据标注产业的快速发展和产业链的日益完善,迎来更为广阔的发展前景。
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