四部门联合发布数据标注产业高质量发展实施意见
AI导读:
国家发展改革委等四部门联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》,提出到2027年产业年均复合增长率超20%,并首次提出释放公共数据标注需求,以推动数据标注产业向知识密集型转变。
1月13日,国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源和社会保障部四部门携手颁布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》(下文简称《意见》)。此举标志着国家层面首次对数据标注这一新兴产业进行系统性规划与布局。
数据标注,简而言之,即为文本、语音、图片、视频等多种形式的数据“打上标签”。随着科技的飞速发展,自动驾驶、低空经济、智能制造、智慧医疗等诸多领域对数据标注的依赖愈发显著。据权威测算,2023年我国数据标注产业规模已接近800亿元大关。
《意见》明确提出,至2027年,我国数据标注产业将实现专业化、智能化及科技创新能力的显著提升,产业规模将实现大幅度跃升,年均复合增长率有望超过20%。数据标注产业的壮大,将为人工智能的创新发展提供强有力的支撑。
清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国指出,高质量数据的短缺是当前大型模型发展的一大瓶颈。数据标注通过筛选、清洗、分类、标记等加工处理,能够产出高质量的数据集,从而提升机器的学习效率。当前,数据标注的自动化、智能化程度不断提高,细分领域日益增多,金融、交通、能源、医疗等领域的专业人才需求也随之增加,数据标注产业正逐步由劳动密集型向知识密集型转变。
此外,《意见》还提出要建设成效显著、特色鲜明的数据标注基地,形成完善的产业生态。目前,成都、沈阳、合肥、长沙等7座城市已被确定为数据标注基地的建设地点。
在深化需求牵引方面,《意见》首次明确提出释放公共数据标注需求,旨在依法依规有序推动公共数据的标注与开发利用,在现代农业、智能制造、信息服务等重点领域发掘更多的公共数据标注需求。孟庆国表示,随着中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动,各地政务大模型的部署加速,大模型在交通、气象、医疗等领域的民生应用将日益增多,公共数据的标注需求也将持续增长。
在增强创新驱动方面,《意见》提出要完善数据标注标准,支持软硬一体、自主可控的数据标注领域技术和关键设备的研发。同时,在优化支撑体系方面,《意见》建议加大财税金融支持力度,将数据标注服务纳入政府采购范畴,并推动数据标注职业体系建设,为产业提供坚实的人才支撑。
(文章来源:央视财经)
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