1月13日，国家发展改革委联合其他三部门共同发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。这是国家层面首次对数据标注这一新兴产业进行系统性的规划与布局。

数据标注，简而言之，就是为文本、语音、图片、视频等多样化数据“打标签”。数据标注产业作为机器学习模型精准训练的关键环节，对于提升模型识别准确率、优化模型性能等方面具有不可或缺的作用，是人工智能产业发展的核心支撑领域之一。

近年来，随着一系列支持政策的出台，数据标注产业得到了快速发展。例如，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要强化高质量数据要素供给，支持市场主体依法合规开展数据采集，聚焦数据的标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等环节，提升数据资源处理能力，培育壮大数据服务产业。

据央视新闻报道，2023年我国数据标注产业规模已达800亿元左右。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示，随着大数据时代的到来，数据已成为驱动AI发展的关键要素，数据标注作为连接数据与算法的重要桥梁，其市场需求将持续增长，未来将迎来更加广阔的发展空间。

众多上市公司也敏锐地捕捉到了这一市场机遇，纷纷布局数据标注领域。例如，京东集团股份有限公司的京东数据标注产业园已正式落户江苏省宿迁市，预计全部投入运营后，从业人员规模将突破2500人，年营业收入将达到30亿元，税收2亿元以上。

云鼎科技股份有限公司也在投资者互动平台上表示，公司已在能源行业数据标注方面取得了显著成果，累计标注数据达百万张，能够为大模型训练和优化提供丰富多样的样本，有助于提高模型的精准度。

此外，北京东方国信科技股份有限公司在工业数据语料库领域也推出了覆盖多个关键环节的产品与服务，包括数据治理咨询服务、数据集建设咨询服务、工业多源数据采集与整合服务、数据清洗与预处理服务、多模数据标注服务以及数据资产管理服务等。

对于哪些企业将具备先发优势，中国投资协会上市公司投资专业委员会副会长支培元在接受《证券日报》记者采访时表示，拥有庞大用户群体和海量数据资源的互联网龙头企业或具备先发优势。同时，人工智能头部企业和传统数据服务企业也将在技术研发、人才储备、专业能力等方面展现出显著优势，有望在市场竞争中抢占先机。