公募投研领袖共议人形机器人产业未来
AI导读:
六大公募投研领袖解读人形机器人产业现状与发展前景,认为该领域有望成为继智能手机和新能源车后的又一科技革命,拥有万亿级市场机遇,同时关注核心细分领域及面临的不确定性和风险因素。
【导读】六大公募投研领袖共话人形机器人产业未来
人形机器人概念近期炙手可热!10月29日,马斯克在沙特投资倡议论坛(FII)预测,2040年前机器人数量将超人类,至少达100亿。10月14日,工信部表示将出台政策推动人形机器人等新领域发展。伴随赛道升温,多家知名企业纷纷加入。
二级市场方面,自9月24日以来,机器人指数累计涨幅超56%,众多牛股备受市场追捧。针对这波大涨行情、人形机器人产业发展阶段、未来发展前景及值得关注的投资领域,中国基金报采访了6位公募投研领袖:

鹏华基金量化及衍生品投资部基金经理罗英宇

中欧中证机器人指数发起基金经理宋巍巍

永赢基金指数与量化投资部基金经理张璐

创金合信兴选产业趋势混合基金经理张小郭

华富人工智能ETF基金经理郜哲

民生加银高级研究员、家电机械分析师王鹏程
这些投资领袖认为,AI巨头引领技术进步、政策支持、车企入局及A股市场回暖等因素推动了人形机器人概念的火爆。未来,该领域有望成为继智能手机和新能源车后的又一科技革命,拥有万亿级市场机遇。
多因素驱动大涨
中国基金报记者:人形机器人概念火爆,Wind数据显示,截至11月8日,9月24日以来机器人指数累计涨幅超56%。如何看待这波行情?
罗英宇:近期人形机器人概念火爆,主要受市场风险偏好提升、产业政策支持和相关企业积极布局推动。
宋巍巍:本轮涨幅除科技板块普涨外,更重要的是国内人形机器人消息催化引领板块行情,显示我国技术发展的进步。
郜哲:2024年是人形机器人发展的加速之年,AI技术为其提供了强大动力。多模态大模型的出现提升了人形机器人的智能化水平,吸引了广大投资者关注。
张璐:人形机器人技术加速发展,行业已逐步向量产阶段过渡。大厂投入、政策支持及资本市场认可共同推动了本轮上涨。
张小郭:科技板块在人形机器人炒作中起重要作用,市场关注度提升及新能源汽车制造商布局传闻增强了炒作热度。
王鹏程:本轮上涨原因包括AI技术进步、政策支持及车企入局,预计未来更多企业入局将加速产业生态完善。
产业处于“从0到1”变革阶段
中国基金报记者:人形机器人产业趋势明确,目前处于哪个发展阶段?
罗英宇:目前人形机器人软硬件技术研发取得显著成果,硬件发展稍快于软件,AI技术进步提升了机器人的环境感知和决策能力。
宋巍巍:全球标杆企业已临近量产,国内企业产品开始小批量生产和交付,主要应用于高校科研机构、人工智能企业和智能制造企业。
张小郭:产业仍处于“从0到1”的萌芽阶段,但越来越多玩家入局将加快产业发展进程。
郜哲:人形机器人产业处于商用化落地前期,得益于AI技术超预期发展,核心技术加速进步,商用化有望提前落地。
张璐:人形机器人产业处于技术突破向量产和实际应用过渡的关键阶段,特斯拉、华为等行业巨头推动技术成熟和产业链完善。
王鹏程:人形机器人集成多项先进技术,有望成为颠覆性产品,当前处于“从0到1”关键阶段,预计2025年进入量产元年。
产业发展前景广阔
中国基金报记者:未来产业化落地是否会持续加速?人形机器人未来发展前景如何?
罗英宇:非常看好人形机器人发展前景,政策利好、市场前景广阔及科技巨头投入推动商业化落地。
张小郭:未来人形机器人产业化落地将持续加速,政策支持和基础通用技术进步将加快产业链突破。
宋巍巍:预计2026年中国人形机器人市场规模超百亿,2030年有望成长为千亿市场,未来发展前景广阔。
郜哲:人形机器人市场需求巨大,技术创新推动发展,教育和娱乐领域将成为重要市场。
张璐:随着政策加码、技术成熟和更多企业入局,产业化落地有望加速,政府支持、科技巨头推动和资本市场兴趣浓厚将加快技术研发和应用推广。
王鹏程:外部巨头拉动和国内政策推动下,人形机器人产业化进度将加速发展,工业、服务场景需求广阔。
关注核心细分领域
中国基金报记者:多家上市公司、机构竞相入局人形机器人赛道,哪些细分投资领域值得关注?
罗英宇:关注汽车与人形机器人结合、AI与机器人产业结合、关键零部件与材料供应链及机器人与生活场景融合。
张小郭:关注运动能力、感知能力和分析与决策能力相关的产业链。
宋巍巍:机器人大脑、传感系统、运动系统是核心细分投资领域。
郜哲:关注上游核心零部件如行星滚柱丝杠、伺服电机和减速器,以及传感器等。
张璐:核心零部件和“大脑”系统是值得重点关注的两大投资方向。
王鹏程:重视核心零部件中高壁垒、高价值、国产替代迫切的环节。
面临挑战与风险
中国基金报记者:人形机器人发展是否存在不确定性和风险因素?
罗英宇:技术层面存在数据需求和控制复杂性挑战,法规与伦理问题同样重要。
宋巍巍:供应链和应用场景落地存在不确定性,人工智能发展面临监管风险。
郜哲:技术问题和法规问题需要解决,价格亲民化和核心零部件稳定性是关键。
张小郭:面临技术难度大、研发周期长、市场开拓不确定及法律法规、伦理道德、安全与隐私等问题。
张璐:技术瓶颈、高研发成本、商业化落地不确定性和政策监管伦理问题是主要隐患。
王鹏程:低成本规模化生产能力和AI技术落地加持是产业发展壁垒,若不及预期可能影响产业化进程。
(文章来源:中国基金报)
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