人工智能+医疗诊断引领创新应用
AI导读:
国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,推动“人工智能+”在医疗领域的创新应用,涵盖医疗服务和医药服务等方面,强调全流程应用,市场对“AI+医疗诊断”关注度提升。
今日,国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》(简称“指引”),旨在推动“人工智能+”在医疗领域的创新应用。
指引详细列举了13类人工智能在卫生健康行业的应用场景,涵盖医疗服务和医药服务等方面。其中,医学影像智能辅助诊断能够准确快速地从海量影像中发现微小病灶,实现精准早筛;手术智能辅助规划则通过综合分析多模态数据,协助医生生成个体化风险评估报告,智能推荐手术方式;智能就医咨询则利用医学知识图谱和深度学习技术,优化医患沟通,改善就医体验。
指引特别强调了人工智能在医疗诊断领域的全流程应用,如智能预问诊场景,通过采集患者病史信息辅助生成电子病历,提高医生诊疗效率和医疗质量。
随着AI在生命科学领域的预期推动,市场对“AI+医疗诊断”全流程的关注度也在不断提升。美股市场上,Tempus AI和Waystar等相关企业股价持续上涨;港股市场上,平安好医生、医渡科技等概念股也表现出色。
这些企业的成功离不开大环境的影响。当前,中国病理医生数量严重不足,难以满足日益增长的医疗需求。病理AI的出现,能够大幅提高病理医生的阅片速度和诊断效率,弥补病理医生的缺口。
此外,国内各地方也在政策面上持续推进人工智能与医疗全流程的结合。例如,上海市发布的《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》提出,促进人工智能与医学深度融合,尽快推出一批应用新场景、产业新项目。
据统计,A股市场上有多家上市公司布局医疗诊断领域的人工智能应用场景,涵盖了医学影像、智能问诊、病理AI等多个方面。
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