AI导读:

AI应用加速涌现,大模型问题已基本消除,企业级和消费端应用不断涌现。然而,产业应用落地仍需解决认知、购买力及落地应用场景等关键问题,预计大规模落地还需5到10年。具身智能机器人成为AI的最终载体,发展前景看好。

ChatGPT3.5发布后,生成式AI掀起发展浪潮,至今已近两年。如今,人工智能行业已从“百模大战”进入发展新阶段,大模型存在的幻觉、胡说八道等问题基本消除,企业级和消费端的AI原生应用如雨后春笋般涌现。

业界普遍认为,大模型等人工智能技术的最大价值在于产业应用,未来有望像OA软件、ERP软件一样普及。然而,企业在应用AI技术时,仍需解决认知、购买力及落地应用场景等关键问题,预计大面积、广泛落地还需5到10年。

百度李彦宏指出,大模型消除幻觉后,AI应用时代来临。百度文心大模型日均调用量超15亿,百度智能云千帆大模型平台已帮助客户精调3.3万个模型,开发77万个企业应用。AI应用正率先在B端爆发,新型AI基础设施将替代传统云计算,提供关键支撑。

蘑菇物联作为工业AI科技公司,推出灵知AI大模型,助力工业企业实现智能、绿色低碳发展,已服务超1600家工业企业,节省近18亿度工业用电。金蝶推出苍穹APP和超级智能AI管理助手Cosmic,实现自然语言交互,提供企业级服务。

AI应用不仅限于APP、AI助手等形式,智能体或将成为最主流形态。李彦宏表示,百度旨在帮助更多人、更多企业打造数百万“超级有用”的应用,为行业加码AI应用提供技术赋能。

产业应用落地是关键,只有将AI技术转化为生产力,才能推动社会进步。大模型的价值在于产业而非C端消费者,华为、金蝶等企业均强调AI对企业未来发展的重要性。

企业实现AI应用落地需建立AI优先思维,找到AI场景,选择好的企业级AI平台,并准备好数据、算力设备,构建AI体系。然而,企业对AI技术的认知与购买力不足,担心数据外流,且需衡量AI投资回报率。

算力成本下降有利于降低产业链调用AI的成本,但AI应用规模落地仍需时日。目前,AI应用使用或购买仍非个人或企业刚需,预计还需5-10年才能真正迎来爆发。

具身智能机器人作为AI的最终载体,具有自主感知物理世界、拟人化思维路径学习等特质,英伟达、特斯拉、华为等企业已布局相关机器人业务。华为围绕具身大模型积极布局相关根技术与产业创新赋能,已与超百家企业共同搭建具身智能生态圈。

灵巧手作为具身智能机器人的关键部件,其性能直接影响机器人的操作能力和智能化水平。兆威机电推出手指集成驱动的高可靠灵巧,为各种应用场景提供高效、智能的解决方案。

(文章来源:证券时报·e公司)