12月24日，上海市发布了《上海市发展医学人工智能工作方案》，旨在推动医学人工智能在前沿领域的创新探索，包括脑科学与脑机接口、计算生物学等，通过多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，提高医疗器械智能化水平，并促进医学影像设备、可穿戴设备及医用机器人等创新器械向智能化、精准化、个性化发展。

第一财经记者观察到，过去一年中，AI医疗大模型、手术机器人等技术已在多家医院实现商业化应用。然而，AI医疗技术在各大医疗机构的普及仍面临谁来买单的问题，引发各方关注。

5家医院引进手术机器人

12月17日，中国政府采购网公布，复旦大学附属中山医院等5家医院集中采购冠状动脉介入手术控制系统中标结果，上海微创R-One成功中标，单价1520万元，总价高达7600万元。微创公司表示，随着人工智能和机器视觉技术的发展，手术机器人的智能化水平将持续提升，从而提高手术的精准度和效率。

专家指出，尽管手术机器人技术先进，但价格昂贵，需作为干保项目引进。未来，普及手术机器人需提高产品性能并降低成本。

AI医疗影像在辅助诊断方面也展现出重要应用。上个月，国家医保局明确了人工智能辅助诊断的收费政策，指出在已收取诊断检查费用后，不宜再向患者额外收取AI辅助诊断费用。这一政策被业内解读为AI医疗短期内难以盈利。医疗影像公司高管表示，尽管医保局承认了AI的临床价值，但由于AI不能单独收费，商业模式难以持续。

在临床上，AI技术通过大量历史病例的学习，能辅助医生快速识别肺部CT图像中的结节，提高诊断准确性和效率。然而，影像科医生认为，AI技术虽能辅助诊断或提高效率，但仍无法替代医师诊断，且辅助诊断质量效用难以确定。

华东医院老年放射科主任李铭教授强调，AI应用需医务人员监督，否则存在跑偏风险。

AI医疗普及面临挑战

李铭还指出，AI大模型在医疗场景的应用与医院脱节，因大部分医疗机构缺乏足够的算力。为此，上海市最新文件提出依托人工智能公共算力平台，促进多方算力互联互通，强化智能算力集群建设。

另一位影像科医生表示，制定AI医学服务支持合理价格需各方参与。AI投入巨大，企业需考量投资回报率，而医院完全投入也不现实。

蚂蚁集团的百灵大模型推出了“AI就医助理”解决方案，上海市第一人民医院已使用该方案打造“数字陪诊师”。然而，蚂蚁集团称该模型仍处于落地探索阶段。

在人工智能与医疗管理的深度融合方面，复旦大学附属中山医院已推进多年。中国科学院院士樊嘉表示，现代医院发展应立足数智融合，紧盯人工智能在开发创新、运行实践、全院管理督查监管层面的开发与应用，借助大数据和人工智能创建特色辅助诊断工具和治疗平台，推进智慧医院应用落地，构建高效运行的未来医院。

樊嘉指出，人工智能发展需投入巨资，包括人力、财力、物力，需组织大团队进行攻关。各医院或AI研究所应独立探索并联合融合，共同推动AI医疗的发展。

（文章来源：第一财经）