近日，一篇题为“英伟达H100 GPU海外租金价格降至2美元/小时”的报道迅速引发市场热议，围绕“算力泡沫是否破裂”及“H100算力价值是否下降”等话题展开讨论。

　　据美国AI推理服务供应商Featherless.AI的联合创始人Eugene Cheah透露，近期频繁收到算力租赁商的广告邮件，称单张英伟达H100 GPU的租赁价格已降至大约2美元/小时，甚至更低，与2023年5美元/小时的市场均价相比，几乎减半。英伟达去年曾预测4美元/小时的GPU价格将在4年内保持稳定，但不到一年半时间，价格已显著下降。

　　Eugene Cheah指出，大型与中型AI模型公司如AWS、Meta、谷歌等已通过长期租赁充分利用了算力价值，目前，除非公司计划建立大型智算集群，否则购买全新H100并非明智之选，“租算力”更为经济。

　　市场普遍认同H100海外降价趋势，但认为“2美元/小时”甚至“1美元/小时”的价格主要是Lambda Labs等个别初创算力租赁公司为吸引客户而进行的促销活动，并不能反映市场平均价格水平。

　　界面新闻记者浏览亚马逊AWS云服务平台官网发现，根据短租和长租条件的不同，以一台服务器8张GPU计算，H100的最新价格有两种不同档位：一年长租签约价格为12美元/小时，三年长租签约价格为5美元/小时。谷歌云类似产品的价格也在10美元左右。

　　国内AI算力租赁行业人士表示，海外H100降价逻辑清晰：随着英伟达GPU新品H200、B200今年陆续上市，新品性能更强，H100算力成本相对降低，旧产品自然需降价，差别在于降价幅度和速度。目前，5到8美元/小时更能代表海外主流平台的价格水平，符合英伟达此前的预测。

　　英伟达新品上市后市场反响热烈，CEO黄仁勋透露，B200 GPU量产交货后备受青睐，未来12个月的Blackwell架构GPU订单已售罄，新客户需等到2025年才能收到产品。

　　该人士认为，海外降价对国内几乎没有影响，国内算力租赁市场的主要问题在于供需失衡，算力资源极度分散，卖家和买家难以匹配。国内算力资源总供给有限，无法按需分配，且国内算力租赁市场混杂，缺乏统一标准，少有像AWS、谷歌云那样提供标准化租赁服务的公司。

　　多位市场人士表示，国内算力资源租赁服务器价格今年有波动，一台H100服务器年初市场报价约12万元/年，现价约7万元。一家曾参与地方政府智算中心建设的科技公司CEO提到，互联网巨头如字节跳动、阿里、腾讯的算力资源主要供自家大模型使用，很少提供租赁服务。目前市场上大多数算力租赁厂商在销售服务器硬件，无法提供标准服务和统一定价。

　　这位CEO认为，国内市场降价主要影响的是这批“投机客”，他们手中的硬件资产在贬值。AI服务器销售人员透露，目前国内非公开渠道流通的少量H100服务器现货价格每台在240万元-250万元左右，相比去年近300万元的售价有所下跌。

　　然而，该CEO认为仅通过H100价格浮动预言“算力泡沫破裂”为时尚早。与海外算力巨头相比，国内算力总量有限，各地仍在加紧建设智算中心。政府今年仍主张“适度超前”增加算力供给。同时，先进的算力资源始终是市场上的“抢手货”，无论是AI大模型训练、推理，还是支持传统企业AI转型。

　　“市场上真正有资源、有实力建设算力中心的客户仍极少数，今年接触的大量客户对平价、稳定且按需调用的算力极度渴求。”该CEO强调。

（文章来源：界面新闻）