近日，中国AI领域迎来了一颗璀璨新星——DeepSeek。这家企业凭借自研的大模型DeepSeek-R1，在多项国际评测中大放异彩，备受国内外市场瞩目。据传，Meta等全球科技巨头正紧锣密鼓地研究DeepSeek，而该公司在1月26日还经历了短暂的股价闪崩风波。

1月24日，国外知名大模型评测平台Arena公布的数据显示，DeepSeek-R1在基准测试中跃升至全类别大模型第三位，尤其在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中，与OpenAI o1并驾齐驱，同列榜首。其竞技场得分高达1357分，略胜一筹于OpenAI o1的1352分。此前，DeepSeek已公开宣布，DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等领域的表现，足以与OpenAI o1正式版相媲美。

业内人士指出，DeepSeek凭借其低成本、高性能及开源模式，为中国AI产业的蓬勃发展注入了新鲜血液，引领着行业加速前行。

来源：DeepSeek公众号

高性能低成本开源优势显著

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊分析称，DeepSeek之所以能够迅速走红，关键在于其卓越的性能与低廉的成本。DeepSeek透露，R1在后训练阶段广泛采用了强化学习技术，即便在标注数据极为有限的情况下，也极大提升了模型的推理能力。这一卓越性能不仅引起了科技界的广泛关注，更让投资界看到了其巨大的商业价值。

尤为值得一提的是，DeepSeek R1的成本优势极为明显。据悉，R1的预训练费用仅为557.6万美元，不足OpenAI GPT-4o模型训练成本的十分之一。同时，DeepSeek还公布了其API的定价策略：每百万输入tokens仅需1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens则为16元。这一收费标准约为OpenAI o1运行成本的三十分之一，因此，DeepSeek被形象地誉为AI界的“拼多多”。

北京社科院副研究员王鹏表示：“DeepSeek以低成本实现高性能AI模型，使其在市场竞争中占据了显著优势。这种成本效益比无疑将吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务。”

传统的闭源大模型往往需要巨额的算力资源和资金投入，使得中小企业和个人开发者望而却步。而DeepSeek的开源模式则打破了这一壁垒，让更多人有机会接触到先进的AI技术，从而推动AI技术的更广泛应用。随着AI技术的不断突破和开放共享策略的实施，DeepSeek有望吸引更多开发者加入，共同构建一个繁荣的生态系统。

成本降低助力大模型应用普及

郑磊直言不讳地指出，DeepSeek对硬件市场产生了深远影响，因为它有望降低人工智能模型的硬件成本，进而推动人工智能技术的快速发展。与此同时，随着成本的降低，大模型的应用范围将更加广泛，这将进一步促进人工智能技术在医疗保健、金融、物流、自动驾驶等多个行业的应用。

业内普遍认为，DeepSeek的崛起标志着中国在大模型技术方面取得了重大突破。王鹏强调，其高性能、低成本的AI模型在国际市场上展现出显著优势，这不仅彰显了中国在大模型技术研发方面的实力和创新能力，也为中国在全球AI竞争中赢得了更多的话语权和影响力。